Что такое «разоблачение вправо» в фотографии и почему вы должны это делать?

Оглавление:

Что такое «разоблачение вправо» в фотографии и почему вы должны это делать?
Что такое «разоблачение вправо» в фотографии и почему вы должны это делать?

Видео: Что такое «разоблачение вправо» в фотографии и почему вы должны это делать?

Видео: Что такое «разоблачение вправо» в фотографии и почему вы должны это делать?
Видео: 🔥 Kyocera как отключить по умолчанию двустороннюю печать? / How to Kyocera disable duplex printing? - YouTube 2024, Апрель
Anonim
«Взгляд вправо» или ETTR - это идея, что вы должны преднамеренно переэкспонировать ваши изображения или стрелять справа от гистограммы - из-за технического способа, которым цифровой датчик изображения записывает данные. В пост-обработке вы затем балансируете изображение. Пойдем.
«Взгляд вправо» или ETTR - это идея, что вы должны преднамеренно переэкспонировать ваши изображения или стрелять справа от гистограммы - из-за технического способа, которым цифровой датчик изображения записывает данные. В пост-обработке вы затем балансируете изображение. Пойдем.

Почему работает ETTR

Когда вы делаете цифровую фотографию, свет падает на датчик и создает электрический заряд на каждом фотоситете. Чем больше света попадает на каждый фотосет, тем сильнее электрический заряд (и ярче пиксель в конечном изображении). Сенсор записывает значения на каждом фотоситете и создает изображение.

Проблема в том, что фотоситы реагируют на свет линейным образом. Количество заряда, генерируемого на каждом фотоситете, пропорционально количеству света, попадающего на него. Поскольку остановка представляет собой удвоение или уменьшение пополам света, самая высокая фиксированная запись использует половину доступных дискретных значений тональности. Вторая самая высокая остановка использует половину оставшихся тональных значений (или 25% дискретных тонов), третья по величине использует следующую половину (или 12,5% дискретных тонов) и т. Д. Вниз.

Это означает, что самые яркие области изображения используют основную часть данных изображения RAW, в то время как темные области записываются с гораздо меньшей информацией. Это не имело бы большого значения, если бы цифровые датчики были идеальными, но это не так: они всегда записывают определенное количество шума.
Это означает, что самые яркие области изображения используют основную часть данных изображения RAW, в то время как темные области записываются с гораздо меньшей информацией. Это не имело бы большого значения, если бы цифровые датчики были идеальными, но это не так: они всегда записывают определенное количество шума.

И это проблема. Когда у вас много хороших данных и низкий уровень шума, у вас есть хорошее соотношение сигнал / шум. Когда у вас есть небольшой объем данных, даже при том же низком уровне шума, у вас гораздо хуже отношение сигнал / шум. Вот почему цифровой шум гораздо чаще проявляется в тенях ваших изображений.

Вместо того, чтобы показывать справа, вы записываете как можно больше изображения в тональном диапазоне, который имеет больше данных. Затем вы можете перебалансировать все в должности.
Вместо того, чтобы показывать справа, вы записываете как можно больше изображения в тональном диапазоне, который имеет больше данных. Затем вы можете перебалансировать все в должности.

Как использовать ETTR

Использование ETTR - это не просто пересмотр каждой фотографии, которую вы снимаете; вам нужно вдуматься в это. Большие вещи, которые вам нужно запомнить:

  • Это работает только при съемке RAW. Экспозиция вправо ничего не делает для изображений JPEG, поскольку они автоматически преобразуются из RAW-данных камерой. Дополнительные данные, которые мы ищем, не сохраняются.
  • Это работает только до тех пор, пока вы не взорвите свои блики. Если вы слишком сильно переусердствовали, вы потеряете больше данных, чем вы сохраните. Вы не можете восстановить блики до белого.
  • Это лучше всего работает на базе ISO вашей камеры. Увеличение ISO слишком далеко, при одновременном увеличении экспозиции также увеличивает количество шума во всем изображении.
  • Вам необходимо выполнить пост-обработку ваших изображений и правильно разработать RAW-файл. Они будут выглядеть ужасно, как есть.
  • Гистограмма на вашей камере основана на базовом формате JPEG. Это не совсем точная картина того, что происходит в данных, но это лучшее, что у нас есть, без подключения компьютера и использования стороннего программного обеспечения.

Со всем сказанным давайте посмотрим на практику разоблачения вправо.

Начните с регулярной, сбалансированной экспозиции сцены. Либо работайте в ручном режиме или режиме приоритета диафрагмы. Это будет ваш базовый уровень.

Увеличьте экспозицию вокруг остановки, сделайте еще одну фотографию и проверьте гистограмму на своей камере. Если ваши блики еще не обрезаются, увеличьте экспозицию и сделайте еще один снимок.

После того, как подсветка начнет сильно заклинивать, уменьшите экспозицию, пока не найдете максимально возможную экспозицию, которую вы можете взять, не обрезая основные моменты. Это деньги.

Image
Image

Почтовые обработки файлов ETTR

В отличие от регулярно экспонированных изображений, файлы ETTR выглядят слишком яркими прямо из камеры. Вам нужно открыть их в RAW-разработчике, таком как Lightroom, и уменьшить экспозицию до того, как они будут использоваться. Вот один из моих снимков ETTR прямо с моей камеры.

И здесь это после небольшого количества постобработки. Я также сделал пару других простых изменений.
И здесь это после небольшого количества постобработки. Я также сделал пару других простых изменений.
Как вы можете видеть, хотя облака слишком яркие на первом изображении, все замечательные данные доступны для меня. Если бы я снял это недоэкспонированное или на базовом уровне, я бы потерял данные в тени, и в конечном изображении было бы больше шума.
Как вы можете видеть, хотя облака слишком яркие на первом изображении, все замечательные данные доступны для меня. Если бы я снял это недоэкспонированное или на базовом уровне, я бы потерял данные в тени, и в конечном изображении было бы больше шума.

Показ справа - это не то, что вам нужно сделать для каждого изображения. Однако, когда вы тратите время на создание идеального снимка, это метод, который стоит учитывать, поскольку максимизирует количество данных в вашем файле RAW.

Рекомендуемые: