Хотя «большие данные» используются практически для всех видов промышленности, включая мелкие и даже кустарные отрасли, есть некоторые сектора, которые уже зависят от «больших данных». Они давно реализовали или, скорее, включили сбор данных и анализ больших данных в свои системы для создания различных типов отчетов для разных конечных целей. В этой статье основное внимание уделяется использованию данных крупных компаний и использованию больших данных. Я уже опубликовал статью о базовых данных, поэтому в этой статье не повторяется то, что такое большие данные.
Что такое использование больших данных
Бизнес-здания долгое время зависели от любых данных, которые им приходилось анализировать тенденции, поведение (товаров и / или пользователей), воздействие и общую прибыль и т. Д. Благодаря тому, что у них сейчас есть - благодаря Интернету - вычисление выходит за рамки простые таблицы, чтобы обеспечить им очень точные результаты. Кроме того, Big Data позволяет им выполнять больше видов анализа, чтобы сохранить его здоровым и прибыльным бизнесом, который всегда находится на пути к росту.
Большое потребление данных
Отрасли промышленности уже используют большие данные: они начали рано
A] Финансовые учреждения: В основном, имея дело с вашими деньгами, эти отрасли полагаются на Big Data, чтобы проверять предыдущие тенденции и делать прогнозы. Ранние данные были меньше, поэтому прогнозирование имело большую степень риска. Этот риск теперь уменьшается из-за доступа к большему количеству данных. Рынки акций, банки и другие финансовые учреждения также могут проверять ваши методы расходов, чтобы получить какое-то уравнение, которое поможет вам сохранить максимальную прибыль. Следующая диаграмма поможет вам понять, как финансовые учреждения используют большие данные. Это также даст вам представление о том, как можно использовать большие данные.
B] Розничный маркетинг: Первое, что бросается в глаза, говоря о розничной торговле, - это потребление товаров - по площади или по возрасту. Да, вы можете использовать Big Data, чтобы рассказать, как и кто использует ваши товары и какие товары. Более того, вы также можете сосредоточиться на улучшении продуктов и даже внедрении новых продуктов на основе тех, которые преуспевают. На другой стороне использования Big Data в розничном маркетинге вы узнаете о перспективах (не забудьте онлайн-покупателей), перспективах конверсии и способностей клиентов, методах, удержании клиентов и подобных областях.
C] Правительство и государственный сектор: Как мы можем забыть правительство, когда дело доходит до данных? Правительственные службы. и единицы государственного сектора - это те, которые собирают данные больше, чем любой другой сектор. Вы можете сказать, что они тонут в данных, даже когда они оцифровывают и хранят данные на своих серверах или облаках по всему миру. Согласно документу IDC
«Поскольку правительственные лидеры по всему спектру стремятся стать организацией, основанной на данных, для успешной реализации своих миссий, они закладывают основу для корреляции зависимостей между событиями и отслеживания зависимостей между людьми, процессами и информацией».
В целом этот сектор выигрывает с точки зрения производительности, так как он может отслеживать скорость + точность различных проектов, которыми они управляют. Затем он может анализировать данные для поиска лучших методов повышения производительности. Есть немало других преимуществ, таких как отслеживание людей для обслуживания их лучшего здоровья, занятости и т. Д.
D] Сектор связи: Еще одна область, где Big Data играет важную роль от приобретения клиентов до улучшения или, по крайней мере, поддержания класса обслуживания, предоставляемого им, восстановления и плохих долгов тоже!
Поскольку они хотят, чтобы их службы всегда работали и работают, они могут использовать Big Data как для вышеупомянутых, так и в своей собственной инфраструктуре, чтобы прогнозировать потенциальный рост с годами. Они знакомятся с требованиями пропускной способности, они будут знать, что поддельные клиенты и клиенты больше не используют свои услуги (помогает в их возврате), смягчение рисков в случае внезапного увеличения спроса и многое другое - практически любая часть бизнеса, которую вы можете думать о.
E] Медиа и развлечения: Основное внимание здесь уделяется удержанию клиентов - иногда более важно по сравнению с приобретением клиентов. Большие данные под рукой помогают в проверке того, какие средства массовой информации используют разные пользователи, и на основе этого средства массовой информации улучшают контент такого типа.
Они сосредоточены на возрастных группах и делят производство артефактов в соответствии с результатами анализа. В то же время они должны выяснить, с какой рекламой работают разные возрастные группы - вместо того, чтобы просто смотреть. Раньше было невозможно получить столько данных, но из-за агентств интернет-маркетинга и сбора данных за годы, а не просто потушить их, они могут принимать решения в режиме реального времени, принимать соответствующие меры как для клиентов, так и для персонала. Это только начало. Нет никаких ограничений на то, что вы хотите знать. Имея правильные данные, вы всегда можете получить точные результаты.
Вышеизложенное дает вам возможность взглянуть на то, что использует «Большие данные» с примерами различных отраслей промышленности. Читайте о Big Data 3 Vs next. Если у вас есть какие-либо сомнения или что-либо добавить, пожалуйста, сделайте комментарий ниже.
